{"id":28266,"date":"2022-09-08T08:21:00","date_gmt":"2022-09-08T06:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/supporthost.com\/it\/?p=28266"},"modified":"2025-08-18T09:52:27","modified_gmt":"2025-08-18T07:52:27","slug":"core-web-vitals-ranking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/supporthost.com\/it\/core-web-vitals-ranking\/","title":{"rendered":"Core Web Vitals e ranking"},"content":{"rendered":"\n<p>Abbiamo analizzato pi\u00f9 di 60.000 risultati di ricerca con l&#8217;obiettivo di rispondere a queste domande:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I parametri Core Web Vitals (CWV) influiscono sul posizionamento organico?<\/li>\n\n\n\n<li>Esiste una correlazione tra i Core Web Vitals, tutti o alcuni di essi, e il posizionamento organico di una pagina in SERP?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questo studio ha preso pi\u00f9 di un mese di tempo. Vediamo cosa abbiamo scoperto.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h2>Indice<\/h2><nav><ul><li><a href=\"#ecco-alcuni-dei-dati-piu-interessanti\">Ecco alcuni dei dati pi\u00f9 interessanti<\/a><\/li><li><a href=\"#metodologia-di-ricerca\">Metodologia di ricerca<\/a><ul><li><a href=\"#correlazione-e-causalita\">Correlazione e causalit\u00e0<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#cosa-sono-i-core-web-vitals-o-segnali-web-essenziali\">Cosa sono i Core Web Vitals o Segnali web essenziali?<\/a><ul><li><a href=\"#lcp\">LCP<\/a><\/li><li><a href=\"#fid\">FID<\/a><\/li><li><a href=\"#cls\">CLS<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#largest-contentful-paint\">Largest Contentful Paint<\/a><\/li><li><a href=\"#first-input-delay\">First input delay<\/a><\/li><li><a href=\"#cumulative-layout-shift\">Cumulative Layout Shift<\/a><\/li><li><a href=\"#punteggio-di-pagespeed\">Punteggio di pagespeed<\/a><\/li><li><a href=\"#first-contentful-paint\">First Contentful Paint<\/a><\/li><li><a href=\"#ttfb\">TTFB<\/a><\/li><li><a href=\"#time-to-interactive\">Time to Interactive<\/a><\/li><li><a href=\"#speed-index\">Speed Index<\/a><\/li><li><a href=\"#total-blocking-time\">Total Blocking Time<\/a><\/li><li><a href=\"#i-segnali-web-essenziali-sono-un-fattore-di-ranking-importante\">I Segnali web essenziali sono un fattore di ranking importante?<\/a><\/li><li><a href=\"#google-search-console\">Google Search Console<\/a><\/li><li><a href=\"#conclusioni\">Conclusioni<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ecco-alcuni-dei-dati-piu-interessanti\">Ecco alcuni dei dati pi\u00f9 interessanti<\/h2>\n\n\n\n<p>Sono emersi diversi dati interessanti da questa ricerca, voglio elencare i principali:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quasi l&#8217;82% dei risultati in prima pagina ha un LCP inferiore a 2.5 secondi.<\/li>\n\n\n\n<li>Il 99.7% dei risultati in prima pagina ha un FID inferiore a 100ms.<\/li>\n\n\n\n<li>l&#8217;87% dei risultati in prima pagina ha un CLS inferiore a 0.1<\/li>\n\n\n\n<li>Le pagine presenti nei primi 10 risultati di ricerca hanno un punteggio medio di 78 per le ricerche desktop e di 77 per le ricerche mobile.<\/li>\n\n\n\n<li>Solo il 10-15% (a seconda del tipo di dispositivo) circa delle pagine rientra nei valori considerati buoni da Google, ovvero ha un punteggio superiore a 90.<\/li>\n\n\n\n<li>Circa il 60% dei risultati nella prima pagina della SERP hanno un ttfb inferiore a 800ms.<\/li>\n\n\n\n<li>Tutti i risultati analizzati per Time to Interactive e Speed Index sono entro i limiti di quello che Google definisce come buoni.<\/li>\n\n\n\n<li>In media nessuna pagina ha un Total Blocking Time inferiore a 200ms, il valore considerato buono da Google.<\/li>\n\n\n\n<li>Sicuramente i Core Web Vitals vengono considerati come fattore di ranking, ma hanno un impatto decisamente inferiore rispetto ai contenuti, link o all&#8217;<a href=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/intento-di-ricerca\/\">intento di ricerca<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"metodologia-di-ricerca\">Metodologia di ricerca<\/h2>\n\n\n\n<p>Per eseguire questa ricerca abbiamo stilato una lista di parole chiave, con volumi di ricerca mensili tra 1000 e 50000, allo scopo di avere un insieme rappresentativo per la maggior parte di siti &#8220;comuni&#8221; che cercano di raggiungere la prima pagina per parole chiave che hanno un volume incluso in quel range.<\/p>\n\n\n\n<p>Per ogni parola chiave abbiamo trovato i primi 10 risultati organici. 10 per ricerca desktop e 10 per ricerca mobile.<\/p>\n\n\n\n<p>Per ogni risultato abbiamo eseguito un test con <a href=\"https:\/\/pagespeed.web.dev\/\" rel=\"noopener\">PageSpeed Insights<\/a> in modo da avere i risultati del test di tutte le pagine, e avere anche la posizione nella SERP per quella pagina.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"correlazione-e-causalita\">Correlazione e causalit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n<p>Con questo studio, come nella  maggior parte degli studi <a href=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/seo-significato\/\" data-type=\"post\" data-id=\"21310\">SEO<\/a>, vogliamo capire la correlazione tra la posizione nelle SERP e i parametri di PageSpeed Insights.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 importante per\u00f2 capire che correlazione non significa causalit\u00e0. Vale a dire che se esiste una correlazione tra due fattori, non necessariamente esiste una causalit\u00e0 tra questi.<\/p>\n\n\n\n<p>Per questo motivo dobbiamo prendere questi dati per quel che sono, senza saltare a conclusioni affrettate.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"cosa-sono-i-core-web-vitals-o-segnali-web-essenziali\">Cosa sono i Core Web Vitals o Segnali web essenziali?<\/h2>\n\n\n\n<p>Google ha introdotto le metriche Core Web Vitals (in italiano Segnali web essenziali) per riuscire a rendere misurabile l&#8217;esperienza dell&#8217;utente sulle pagine web. Come saprai, Google si sta sempre di pi\u00f9 focalizzando verso l&#8217;<em>user experience<\/em>. <\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;obiettivo \u00e8 quello di premiare i siti web che forniscono la migliore esperienza possibile all&#8217;utente. <\/p>\n\n\n\n<p>Cosa vuol dire? <\/p>\n\n\n\n<p>In parole povere un sito, o meglio una pagina <em>user friendly<\/em>, sar\u00e0 una pagina che carica in breve tempo, \u00e8 subito interattiva e non subisce cambiamenti visivi notevoli durante il caricamento. <\/p>\n\n\n\n<p>Da qui nascono i Core Web Vitals che si concentrano proprio su questi tre aspetti e che vengono rappresentati da queste tre metriche.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>caricamento (<em>loading<\/em>) &gt; <strong>LCP<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>interattivit\u00e0 della pagina (<em>interactivity<\/em>) &gt; <strong>FID<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>stabilit\u00e0 visiva (<em>visual stability<\/em>) &gt; <strong>CLS<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Nei prossimi paragrafi vedremo cosa rappresentano questi parametri.<\/p>\n\n\n\n<p>Tieni presente che ai fini di questo studio abbiamo preso in considerazione anche altre metriche oltre ai Segnali web essenziali, allo scopo di avere dei risultati che fossero il pi\u00f9 completi possibile.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"lcp\">LCP<\/h3>\n\n\n\n<p>LCP sta per <strong>Largest Contentful Paint<\/strong> ed \u00e8 una metrica che viene usata per rappresentare il tempo di caricamento della pagina. Esistono, per\u00f2, diversi parametri che vengono utilizzati per indicare il tempo di caricamento delle pagine web.<\/p>\n\n\n\n<p>Abbiamo, per esempio, l&#8217;FCP vale a dire <strong>First Contentful Paint<\/strong> che si riferisce al tempo di caricamento iniziale della pagina. L&#8217;FCP rappresenta infatti il momento in cui un qualsiasi elemento della pagina inizia a comparire sullo schermo.<\/p>\n\n\n\n<p>Perch\u00e9 allora utilizzare l&#8217;LCP? L&#8217;LCP, invece, rappresenta il tempo necessario affinch\u00e9 il contenuto &#8220;principale&#8221; (<em>pi\u00f9 grande<\/em>) della pagina web sia visualizzato sullo schermo. <\/p>\n\n\n\n<p>In base alla pagina in esame, questo contenuto pu\u00f2 essere l&#8217;immagine pi\u00f9 grande nella pagina o un blocco di testo. Puoi approfondire e leggere quali sono gli elementi che vengono considerati ai fini di questa metrica, consultando la documentazione per sviluppatori nella <a href=\"https:\/\/web.dev\/lcp\/\" rel=\"noopener\">sezione dedicata all&#8217;LCP<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Come vediamo qui sotto, affinch\u00e9 il punteggio dell&#8217;LCP sia considerato buono deve stare sotto i <strong>2.5 secondi<\/strong>. Un punteggio superiore a 4 secondi necessita dei miglioramenti. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/core-web-vitals-lcp.svg\" alt=\"Core Web Vitals Lcp\" class=\"wp-image-28832\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"fid\">FID<\/h3>\n\n\n\n<p>FID significa <strong>First Input Delay<\/strong>, si tratta di una metrica che viene utilizzata per indicare l&#8217;interattivit\u00e0 della pagina. <\/p>\n\n\n\n<p>Con questo parametro, quindi, si misura quanto tempo trascorre tra l&#8217;attimo in cui l&#8217;utente interagisce con la pagina e l&#8217;attimo in cui il browser \u00e8 in grado di elaborare e rispondere all&#8217;interazione. Si parla, infatti, di <em>delay<\/em>, vale a dire <strong>ritardo<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Questo parametro serve proprio a dare un&#8217;idea della <em>reattivit\u00e0 <\/em>delle pagine.<\/p>\n\n\n\n<p>Per approfondire come viene calcolata esattamente la metrica puoi fare riferimento alla sezione relativa della <a href=\"https:\/\/web.dev\/fid\/\" rel=\"noopener\">documentazione<\/a>.  <\/p>\n\n\n\n<p>Per avere un risultato buono, il punteggio dell&#8217;FID deve essere inferiore a <strong>100 millisecondi<\/strong>. Un punteggio superiore a 300 millisecondi \u00e8 considerato da migliorare. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/core-web-vitals-fid.svg\" alt=\"Core Web Vitals Fid\" class=\"wp-image-28836\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"cls\">CLS<\/h3>\n\n\n\n<p>CLS significa <strong>Cumulative Layout Shift<\/strong> ed \u00e8 un parametro che viene utilizzato per indicare la frequenza dei cambiamenti di layout che avvengono durante il caricamento della pagina.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante il caricamento delle pagine web, nelle fasi iniziali, pu\u00f2 capitare che il testo o altri elementi della pagina, compresi pulsanti o immagini cambino posizione. Questi spostamenti degli elementi avvengono in maniera inaspettata e possono essere anche multipli e quindi susseguirsi uno dietro l&#8217;altro. <\/p>\n\n\n\n<p>Come si vede bene in questo video, spostamenti del layout della pagina possono dare problemi all&#8217;utente. In questo caso riportato nella <a href=\"https:\/\/web.dev\/cls\/\" rel=\"noopener\">documentazione di Google<\/a>, infatti, l&#8217;utente ha cliccato sul pulsante sbagliato confermando l&#8217;ordine anzich\u00e9 annullarlo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video height=\"1020\" style=\"aspect-ratio: 1316 \/ 1020;\" width=\"1316\" controls src=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/05\/layout-instability2.webm\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<p>Un punteggio di CLS viene considerato ottimale se inferiore a 0,1, mentre necessita miglioramenti se superiore a 0.25. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/core-web-vitals-cls.svg\" alt=\"Core Web Vitals Cls\" class=\"wp-image-28840\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"largest-contentful-paint\">Largest Contentful Paint<\/h2>\n\n\n\n<p>Veniamo al primo parametro dei Core Web Vitals che abbiamo analizzato: LCP. Abbiamo visto che un valore un valore inferiore a 2.5 secondi \u00e8 considerato come buono, mentre un valore superiore ai 4 secondi \u00e8 considerato da rivedere.<\/p>\n\n\n\n<p>Un risultato compreso tra questi due valori sarebbe comunque da migliorare.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"lcpavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const lcpavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const lcpavg_data = {\n            labels: lcpavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [1.94, 1.78, 1.67, 1.66, 1.77, 1.71, 1.72, 1.66, 1.74, 1.61],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [1.94, 1.83, 1.8, 1.73, 1.76, 1.75, 1.8, 1.77, 1.8, 1.82],\n        },]\n            };\n        \n            const lcpavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: lcpavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'LCP media per posizione', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const lcpavg = new Chart(\n                document.getElementById('lcpavg'),\n                lcpavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>In questo primo grafico vediamo i valori medi per posizione nella SERP.<\/p>\n\n\n\n<p>Mi sarei aspettato dei valori inferiori nelle prime posizioni, che andavano a salire man mano che ci si avvicina alla posizione 10, ma sarebbe stata una correlazione troppo semplice, quasi banale.<\/p>\n\n\n\n<p>In media, tutti i risultati in prima pagina rientrano in questo valore, ma vuol dire che non \u00e8 possibile arrivare in prima pagina se non stiamo sotto i 2.5 secondi?<\/p>\n\n\n\n<p>Assolutamente no.<\/p>\n\n\n\n<p>Infatti se guardiamo al grafico sotto vediamo i valori massimi per posizione, in alcuni casi sono dei valori altissimi, che superano i 30 secondi, eppure la pagina \u00e8 tra i primi risultati.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"lcpmax\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const lcpmax_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const lcpmax_data = {\n            labels: lcpmax_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [18.38, 31.02, 10.51, 25.91, 28.58, 26.49, 25.54, 29.52, 14.4, 10.58],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [31.3, 37.66, 14.77, 12.87, 13.23, 26.38, 14.29, 17.94, 16.61, 10.67],\n        },]\n            };\n        \n            const lcpmax_config = {\n            type: 'line',\n            data: lcpmax_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'LCP massima per posizione', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const lcpmax = new Chart(\n                document.getElementById('lcpmax'),\n                lcpmax_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>Pi\u00f9 che guardare ai massimi dovremmo guardare a delle percentuali:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"lcpperc\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const lcpperc_labels = [\"Inferiore a 2.5s\",\"Tra 2.5s e 4s\",\"Superiore a 4s\"];\n        \n            const lcpperc_data = {\n            labels: lcpperc_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [81.71, 12.55, 5.75],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [79.23, 9.92, 10.85],\n        },]\n            };\n        \n            const lcpperc_config = {\n            type: 'bar',\n            data: lcpperc_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Percentuale delle pagine nel range', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const lcpperc = new Chart(\n                document.getElementById('lcpperc'),\n                lcpperc_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>Vediamo che quasi l&#8217;82% delle pagine nelle prime 10 posizioni (il 79% su ricerche mobile) hanno un LCP inferiore a 2.5 secondi.<\/p>\n\n\n\n<p>Si tratta di una dato senza dubbio interessante.<\/p>\n\n\n\n<p>Ma andiamo a vedere gli altri Core Web Vitals.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"first-input-delay\">First input delay<\/h2>\n\n\n\n<p>Abbiamo gi\u00e0 visto cos&#8217;\u00e8 il First Input Delay, e che il suo valore dovrebbe essere inferiore a 100ms per essere considerato buono.<\/p>\n\n\n\n<p>Vediamo come varia il suo valore medio per le prime 10 posizioni nelle ricerche mobile e desktop:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"fidavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const fidavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const fidavg_data = {\n            labels: fidavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [7.88, 7.06, 6.82, 6.77, 6.85, 8.04, 7.78, 7.13, 6.40, 6.48],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [8.7, 9.49, 10.07, 9.14, 8.54, 8.34, 8.34, 8.97, 7.97, 9.19],\n        },]\n            };\n        \n            const fidavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: fidavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Valore medio in millisecondi per posizione', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const fidavg = new Chart(\n                document.getElementById('fidavg'),\n                fidavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>Anche qui non vediamo un aumento dei valori tra la prima e la decima posizione.<\/p>\n\n\n\n<p>Come prima vediamo la distribuzione tra i primi 10 risultati nella SERP:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"fidperc\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const fidperc_labels = [\"Inferiore a 100ms\",\"Tra 100ms e 300ms\",\"Superiore a 300ms\"];\n        \n            const fidperc_data = {\n            labels: fidperc_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [99.77, 0.2, 0.04],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [99.7, 0.25, 0.05],\n        },]\n            };\n        \n            const fidperc_config = {\n            type: 'bar',\n            data: fidperc_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Percentuale delle pagine nel range', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const fidperc = new Chart(\n                document.getElementById('fidperc'),\n                fidperc_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p>Qui il risultato \u00e8 sorprendente, vediamo come il 99.7% sia su ricerche desktop che mobile abbiano un valore inferiore a 100ms. Potrebbe essere dovuto anche al fatto che questo valore \u00e8 pi\u00f9 semplice da raggiungere rispetto al Largest Contentful Paint.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"cumulative-layout-shift\">Cumulative Layout Shift<\/h2>\n\n\n\n<p>Il CLS, come detto sopra, deve essere inferiore a 0.1, e valori superiori a 0.25 sono da considerarsi pessimi. <\/p>\n\n\n\n<p>Come per gli altri Segnali web essenziali vediamo l&#8217;andamento per posizione:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"clsavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const clsavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const clsavg_data = {\n            labels: clsavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [0.062, 0.052, 0.051, 0.059, 0.053, 0.053, 0.057, 0.058, 0.067, 0.074],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [0.063, 0.052, 0.053, 0.049, 0.051, 0.054, 0.058, 0.056, 0.058, 0.055],\n        },]\n            };\n        \n            const clsavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: clsavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Valore medio per posizione', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const clsavg = new Chart(\n                document.getElementById('clsavg'),\n                clsavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>In questo caso, se lo vogliamo cercare, troviamo un aumento dalla prima alla decima posizione, anche se la prima posizione ha valori pi\u00f9 alti di tutte le altre posizioni a eccezione della 9 e 10.<\/p>\n\n\n\n<p>Anche per questa metrica notiamo che il valore medio \u00e8 all&#8217;interno del range considerato buono da Google.<\/p>\n\n\n\n<p>Andiamo a vedere la distribuzione per le pagine nelle prime 10 posizioni:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"clsperc\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const clsperc_labels = [\"Inferiore a 0.1\",\"Tra 0.1 e 0.25\",\"Superiore a 0.25\"];\n        \n            const clsperc_data = {\n            labels: clsperc_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [86.33, 8.57, 5.09],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [87.44, 7.72, 4.82],\n        },]\n            };\n        \n            const clsperc_config = {\n            type: 'bar',\n            data: clsperc_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Percentuale delle pagine nel range', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const clsperc = new Chart(\n                document.getElementById('clsperc'),\n                clsperc_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>Anche in questo caso la stragrande maggioranza (pi\u00f9 dell&#8217;86%) delle pagine rientra nel range indicato da Google come buono.<\/p>\n\n\n\n<p>Abbiamo finito con i Core Web Vitals, ma continuiamo ad analizzare dati per vedere come e se gli altri parametri incidono sul ranking.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"punteggio-di-pagespeed\">Punteggio di pagespeed<\/h2>\n\n\n\n<p>Quando si ottimizza, si tende a focalizzarsi sullo score, cercando di raggiungere il 100, come se fosse la pentola d&#8217;oro alla fine dell&#8217;arcobaleno.<\/p>\n\n\n\n<p>Google considera come buono un valore superiore a 90 e come pessimo un valore inferiore a 49.<\/p>\n\n\n\n<p>Vediamo le medie dei valori in questo grafico:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"scoreavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const scoreavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const scoreavg_data = {\n            labels: scoreavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [76, 80, 79, 79, 78, 77, 78, 78, 77, 80],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [76, 78, 77, 78, 77, 77, 78, 77, 76, 75],\n        },]\n            };\n        \n            const scoreavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: scoreavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Valore medio in secondi', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const scoreavg = new Chart(\n                document.getElementById('scoreavg'),\n                scoreavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>Forse non ha poi cos\u00ec tanto senso, nemmeno lato SEO, concentrarsi su questo valore&#8230;<\/p>\n\n\n\n<p>Vediamo la distribuzione come abbiamo fatto per gli altri parametri:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"scoreperc\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const scoreperc_labels = [\"Inferiore a 49\",\"Tra 49 e 90\",\"Superiore a 90\"];\n        \n            const scoreperc_data = {\n            labels: scoreperc_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [40.28, 48.85, 10.87],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [42.8, 42.03, 15.17],\n        },]\n            };\n        \n            const scoreperc_config = {\n            type: 'bar',\n            data: scoreperc_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Percentuale delle pagine nel range', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const scoreperc = new Chart(\n                document.getElementById('scoreperc'),\n                scoreperc_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>In questo caso notiamo che, a differenza dei parametri Core Web Vitals, solo il 10-15% (a seconda del tipo di dispositivo) circa delle pagine rientra nei valori considerati buoni da Google, ovvero ha un punteggio superiore a 90.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"first-contentful-paint\">First Contentful Paint<\/h2>\n\n\n\n<p>Come dicevamo prima, esistono diverse metriche per misurare la velocit\u00e0 di caricamento delle pagine web. <\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;FCP o First Contentful Paint&nbsp;rappresenta il momento il cui il primo elemento della pagina (per esempio del testo o un&#8217;immagine) compare sullo schermo. <\/p>\n\n\n\n<p>Come abbiamo visto prima, esiste una differenza sostanziale con l&#8217;LCP che rappresenta, invece, il momento in cui l&#8217;elemento <em>pi\u00f9 grande<\/em> della pagina \u00e8 visibile sullo schermo. <\/p>\n\n\n\n<p>Un valore ottimale di FCP deve essere inferiore a <strong>1.8 secondi<\/strong>, mentre un punteggio superiore a 3s \u00e8 considerato pessimo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/metrica-fcp.svg\" alt=\"Metrica Fcp\" class=\"wp-image-28844\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Anche in questo caso non notiamo una correlazione tra le prime posizioni e il parametro FCP:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"fcpavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const fcpavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const fcpavg_data = {\n            labels: fcpavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [0.830, 0.761, 0.759, 0.763, 0.783, 0.809, 0.797, 0.795, 0.803, 0.792],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [0.862, 0.947, 0.968, 0.935, 0.945, 0.931, 0.951, 0.929, 0.942, 0.990],\n        },]\n            };\n        \n            const fcpavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: fcpavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Valore medio in secondi', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const fcpavg = new Chart(\n                document.getElementById('fcpavg'),\n                fcpavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>Se controlliamo la distribuzione notiamo che pi\u00f9 del 90% dei risultati in prima pagina sono nel range considerato buono da Google.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"fcpperc\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const fcpperc_labels = [\"Inferiore a 1.8 s\",\"Tra 1.8 e 3s\",\"Superiore a 3s\"];\n        \n            const fcpperc_data = {\n            labels: fcpperc_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [96.65, 1.84, 1.51],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [91.52, 1.94, 6.54],\n        },]\n            };\n        \n            const fcpperc_config = {\n            type: 'bar',\n            data: fcpperc_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Percentuale delle pagine nel range', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const fcpperc = new Chart(\n                document.getElementById('fcpperc'),\n                fcpperc_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ttfb\">TTFB<\/h2>\n\n\n\n<p>Il Time to First Byte (TTFB) \u00e8 un parametro che indica il tempo che intercorre tra l&#8217;invio di una richiesta per una risorsa e la ricezione del primo byte della risposta. <\/p>\n\n\n\n<p>Questa metrica offre un&#8217;indicazione del tempo di risposta del server. Per essere considerato un buon punteggio, il valore deve essere inferiore a <strong>800 millisecondi<\/strong>, punteggi superiori a 1800ms sono da considerarsi pessimi. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/metrica-ttfb.svg\" alt=\"Metrica Ttfb\" class=\"wp-image-28848\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>In questo caso notiamo una correlazione tra il TTFB e la posizione in serp, con le prime 3 posizioni (4 su mobile) che sono sotto 800 millisecondi.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"ttfbavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const ttfbavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const ttfbavg_data = {\n            labels: ttfbavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [745, 728, 793, 830, 841, 885, 879, 880, 866, 887],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [759, 779, 796, 788, 802, 812, 814, 874, 838, 866],\n        },]\n            };\n        \n            const ttfbavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: ttfbavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Valore medio in secondi', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const ttfbavg = new Chart(\n                document.getElementById('ttfbavg'),\n                ttfbavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<p>Se controlliamo la distribuzione, circa il 60% dei risultati nella prima pagina della SERP hanno un ttfb inferiore a 800ms.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"ttfbperc\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const ttfbperc_labels = [\"Inferiore a 800ms\",\"Tra 800 e 1800ms\",\"Superiore a 1800s\"];\n        \n            const ttfbperc_data = {\n            labels: ttfbperc_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [60.65, 35.08, 4.27],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [60.98, 34.80, 4.22],\n        },]\n            };\n        \n            const ttfbperc_config = {\n            type: 'bar',\n            data: ttfbperc_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Percentuale delle pagine nel range', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const ttfbperc = new Chart(\n                document.getElementById('ttfbperc'),\n                ttfbperc_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"time-to-interactive\">Time to Interactive<\/h2>\n\n\n\n<p>Il TTI o Time To Interactive \u00e8 un parametro che viene utilizzato per indicare la reattivit\u00e0 delle pagine web. <\/p>\n\n\n\n<p>In particolare questa metrica permette di identificare i casi in cui una pagina web sembra interattiva e quindi sembra rispondere alle interazioni dell&#8217;utente (per esempio un click su un pulsante), ma in realt\u00e0 non lo \u00e8. <\/p>\n\n\n\n<p>Un punteggio del TTI inferiore a <strong>5 secondi<\/strong> \u00e8 considerato buono.<\/p>\n\n\n\n<p>Dal grafico vediamo che nessun risultato in prima pagina supera i 5 secondi.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"ttiavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const ttiavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const ttiavg_data = {\n            labels: ttiavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [3.08, 2.7, 2.9, 3.08, 3.21, 3.25, 3.25, 3.27, 3.17, 2.91],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [3.07, 2.86, 2.92, 3, 3.06, 3.14, 3.24, 3.23, 3.33, 3.93],\n        },]\n            };\n        \n            const ttiavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: ttiavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Bounce rate per load time', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const ttiavg = new Chart(\n                document.getElementById('ttiavg'),\n                ttiavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"speed-index\">Speed Index<\/h2>\n\n\n\n<p>Lo Speed Index \u00e8 un parametro che viene usato per indicare la velocit\u00e0 con cui i contenuti vengono visualizzati sullo schermo durante il caricamento della pagina. <\/p>\n\n\n\n<p>Per valori inferiori a <strong>3.4 secondi<\/strong> il punteggio viene considerato positivo: la pagina carica velocemente. Valori superiori a 5.8 secondi sono considerati pessimi.<\/p>\n\n\n\n<p>Anche in questo caso tutti i risultati in prima pagina sono nei valori considerati buoni da Google.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"siavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const siavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const siavg_data = {\n            labels: siavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [2.09, 1.9, 1.96, 2.03, 2.07, 2.1, 2.12, 2.11, 2.13, 2.02],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [2.04, 1.96, 1.99, 2, 2.06, 2.1, 2.09, 2.15, 2.15, 2.23, 2.68],\n        },]\n            };\n        \n            const siavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: siavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Bounce rate per load time', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const siavg = new Chart(\n                document.getElementById('siavg'),\n                siavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"total-blocking-time\">Total Blocking Time<\/h2>\n\n\n\n<p>Il Total Blocking Time (TBT) \u00e8 una metrica usata per misurare il tempo che trascorre tra l&#8217;FCP e il TTI. Questo parametro, infatti, indica la quantit\u00e0 di tempo necessaria dalla comparsa del primo elemento sullo schermo fino al momento in cui la pagina \u00e8 a tutti gli effetti interattiva. <\/p>\n\n\n\n<p>Il TBT, quindi, \u00e8 utile per capire quanto tempo deve aspettare l&#8217;utente per poter interagire con la pagina web.  <\/p>\n\n\n\n<p>Per garantire una buona esperienza per l&#8217;utente il valore di TBT dovrebbe essere inferiore a<strong> 200 millisecondi<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>In questo caso notiamo che nessuna della pagina passa questo parametro <\/p>\n\n\n\n<div class=\"simple-charts\"><canvas id=\"tbtavg\"><\/canvas><\/div><script>\n        jQuery(document).ready(function($){\n            const tbtavg_labels = [\"1\",\"2\",\"3\",\"4\",\"5\",\"6\",\"7\",\"8\",\"9\",\"10\"];\n        \n            const tbtavg_data = {\n            labels: tbtavg_labels,\n            datasets: [{\n            label: 'Desktop',\n            backgroundColor: '#6754e2',\n            borderColor: '#6754e2',\n            data: [355, 221, 266, 289, 311, 330, 315, 317, 309, 275],\n        },{\n            label: 'Mobile',\n            backgroundColor: '#2dc799',\n            borderColor: '#2dc799',\n            data: [350, 298, 318, 334, 315, 337, 342, 328, 340, 350],\n        },]\n            };\n        \n            const tbtavg_config = {\n            type: 'line',\n            data: tbtavg_data,\n            options: {plugins: {title: {display: true,text: 'Bounce rate per load time', position:'bottom'}}}\n            };\n\n            const tbtavg = new Chart(\n                document.getElementById('tbtavg'),\n                tbtavg_config\n            );\n        });\n        <\/script>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"i-segnali-web-essenziali-sono-un-fattore-di-ranking-importante\">I Segnali web essenziali sono un fattore di ranking importante?<\/h2>\n\n\n\n<p>Dopo aver analizzato questi dati, \u00e8 il momento di rispondere alla domanda pi\u00f9 importante: <\/p>\n\n\n\n<p>i Core Web Vitals fanno la differenza come fattore di ranking? <\/p>\n\n\n\n<p>Come abbiamo gi\u00e0 anticipato, sono sicuramente dei fattori di ranking, ma meno importanti rispetto agli altri, e quindi non determinanti.<\/p>\n\n\n\n<p>I CWV sono <em>alcuni<\/em> dei fattori che vanno a influenzare il posizionamento delle pagine web nella ricerca organica. Bisogna sottolineare <em>alcuni<\/em>, proprio perch\u00e9 non sono l&#8217;elemento pi\u00f9 importante preso in considerazione da Google.<\/p>\n\n\n\n<p>Basti leggere le affermazioni dello stesso John Mueller di Google per capire che il <strong>contenuto<\/strong> \u00e8 pi\u00f9 importante del punteggio dei Segnali web essenziali: <\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>So just because your website is faster with regards to Core Web Vitals than some competitors doesn\u2019t necessarily mean that come May you will jump to position number one in the search results.<\/p>\n\n\n\n<p><br>We still require that relevance is something that should be kind of available on the site. It should make sense for us to show the site in the search results because, as you can imagine, a really fast website might be one that\u2019s completely empty. But that\u2019s not very useful for users.<\/p>\n\n\n\n<p><br>It\u2019s useful to keep that in mind when it comes to Core Web Vitals. It is something that users notice. It is something that we will start using for ranking. But it\u2019s not going to change everything completely.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n<cite>John Mueller &#8211; Sessioni di consulenza Google, <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=PQrnhpNTOtE\" rel=\"noopener\">Google SEO office-hours del 26 febbraio 2021<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"google-search-console\">Google Search Console<\/h2>\n\n\n\n<p>Nella <a href=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/google-search-console\/\" data-type=\"post\" data-id=\"18311\">Search Console di Google<\/a> \u00e8 stato inserito il rapporto <em>Esperienza sulle pagine<\/em> in cui ci viene indicata la valutazione delle pagine in base ai parametri CWV e l&#8217;usabilit\u00e0 da dispositivi mobili e desktop. <\/p>\n\n\n\n<p>In questa panoramica ci viene anche mostrato il numero di URL con problemi riscontrati in base ai parametri Core Web Vitals (Segnali web essenziali). <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"618\" src=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/panoramica-esperienza-pagine-cwv-1024x618.png\" alt=\"Panoramica Esperienza Pagine Cwv\" class=\"wp-image-28865\" srcset=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/panoramica-esperienza-pagine-cwv-1024x618.png 1024w, https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/panoramica-esperienza-pagine-cwv-300x181.png 300w, https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/panoramica-esperienza-pagine-cwv-768x463.png 768w, https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/panoramica-esperienza-pagine-cwv-104x63.png 104w, https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/panoramica-esperienza-pagine-cwv.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Tieni presente che i report da desktop e mobile sono separati. <\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre la valutazione nel caso dei CWV avviene a livello del singolo URL, cliccando, infatti, sulla sezione <em>URL con problemi<\/em>, \u00e8 possibile accedere allo stato dei singoli URL. <\/p>\n\n\n\n<p>Gli URL vengono valutati come &#8220;buono&#8221; quando lo stato \u00e8 considerato buono (e quindi verde) per le metriche <strong>LCP <\/strong>e <strong>CLS<\/strong>, e quando anche lo stato <strong>FID <\/strong>\u00e8 considerato buono (o nel caso in cui non ci siano dati a sufficienza). <\/p>\n\n\n\n<p>Al tempo stesso non devono esserci problemi di <strong>usabilit\u00e0 da mobile<\/strong> e l&#8217;URL deve essere disponibile tramite <strong>HTTPS<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Queste tre condizioni sono necessarie affinch\u00e9 gli URL nel report vengano classificati nello stato <em>buono<\/em>. In tutti gli altri casi, quando anche una delle condizioni precedenti non \u00e8 rispettata, gli URL vengono classificati come stato <em>scadente <\/em>o con <em>richiesta di miglioramento<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"358\" src=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/url-richiede-miglioramenti-lcp-1024x358.png\" alt=\"Url Richiede Miglioramenti Lcp\" class=\"wp-image-28867\" srcset=\"https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/url-richiede-miglioramenti-lcp-1024x358.png 1024w, https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/url-richiede-miglioramenti-lcp-300x105.png 300w, https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/url-richiede-miglioramenti-lcp-768x268.png 768w, https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/url-richiede-miglioramenti-lcp-120x42.png 120w, https:\/\/supporthost.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/url-richiede-miglioramenti-lcp.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Esempio di richiesta di miglioramento, gli URL in questione hanno un LCP superiore al livello ottimale (2.5 secondi)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusioni\">Conclusioni<\/h2>\n\n\n\n<p>Con questa ricerca abbiamo notato che per alcuni parametri, addirittura l&#8217;80-90% dei risultati in prima pagina sono nella zona &#8220;verde&#8221;, ovvero nel range che Google considera come buoni.<\/p>\n\n\n\n<p>In altri casi invece tutti i risultati (mediamente) sono come non buoni agli occhi di Google, mediamente nessuno dei risultati rientra nei parametri di Google.<\/p>\n\n\n\n<p>Probabilmente I Core Web Vitals (Segnali web essenziali) sono considerati come fattore di ranking, ma sicuramente hanno un peso minimo. Anche in virt\u00f9 del fatto che i fattori di ranking sono pi\u00f9 di 200.<\/p>\n\n\n\n<p>Certamente non pu\u00f2 essere un caso che in media la stragrande maggioranza dei risultati in prima pagina rientrano nei parametri considerati come buoni da Google.<\/p>\n\n\n\n<p>Detto questo, resta sicuramente importante avere un sito veloce, per dare il massimo ai nostri utenti.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;ideale sarebbe sistemare il sito una volta che lo abbiamo ultimato, e poi concentrarsi sulla creazione di contenuti di qualit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p>Qual \u00e8 la tua opinione in merito? Fammelo sapere in un commento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Abbiamo analizzato pi\u00f9 di 60.000 risultati di ricerca con l&#8217;obiettivo di rispondere a queste domande: Questo studio ha preso pi\u00f9 di un mese di tempo. Vediamo cosa abbiamo scoperto. 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